美国大数据战略我们该如何借鉴?

作者:云贷365 时间:2017-04-21

如今,各行业几乎都离不开大数据分析,与国外的大数据分析相比,我们应该做出什么改善?或者国外大数据能给我们带来哪些启示?所以,接下来,云贷365小编就要说说美国大数据了。

一.美国大数据战略发展所带来的启示

1.政府部门在大数据技术研发和应用上进行资助

2012年,美国政府投资2亿美元推动大数据的核心技术研发;美国国防部计划每年投资2.5亿美元用来进行一系列大数据研究;

2.美国企业加快开展市场布局

在美国最早时,大数据被互联网企业所重视,所以美国的企业对大数据的投资极其重视。美国一些大型公司为高等院校的大数据研究提供资金、资助大数据的相关竞赛、收购大数据企业、投资建立实验室以实现技术整合,可见,在美国大数据是何其重要。比如,在2013年Twitter和12个合作伙伴一起对大数据的作用进行试验;2013年福特汽车在硅谷创立实验室处理了400万辆汽车的数据;微软、IBM、EMC、惠普等IT巨头纷纷以通过收购“大数据”相关企业的方式来实现技术整合;美国VC则看中大数据的发展前景,对大数据领域进行积极投资,2009年投资11亿美元,2010年投资15.3亿美元,2011年投资达24.7亿美元。

3. 多元化合作共同创造价值

在《大数据研究和发展倡议》中提出联邦政府希望和行业、科研院校和非盈利机构共同迎接大数据所带来的机遇和挑战。在某种程度上,大数据技术在美国已经形成了全体动员的格局。据估计,大数据给美国带来的价值约为3000亿美元-5000亿美元。在公共服务领域同样隐藏着大量的潜在价值,在公共管理领域里预计有2500亿美元的潜在价值。因此,在公共领域以政府为主导,和企业的多元化合作将为双方带来共赢的局面。美国国家卫生研究院的国际千人基因组项目,由亚马免费云服务(AWS)提供相关支持;Opower使用大数据来提高消费用电能效,预计为美国消费用电每年节省5亿美元。

4.美国大数据行动对我国的启发

美国大数据行动是以政府对关键领域(包括安全及公共领域)核心技术的研发投入为主体,并鼓励政府、非政府组织、企业、研究机构、个人进行多方合作共同推进技术领域的创新,从而为大数据的发挥作用提供最根本的保障和支持。

在产业方面,由于在美国最早时,大数据被互联网企业所重视,所以企业会支持和积极参与科研部门的技术研发,并重视企业在自主创新能力方面的提升,从而能在本领域保持一定的竞争力。社会资金看好大数据前景,所以也在大数据领域中投入了大量的资金以此支持其发展。正是在这种以政府引领技术创新为主导,多方共同参与技术创新,以及完全市场化的发展模式才能让美国的大数据走在世界的前端。

二.我国大数据发展存在问题

1.  资金投入不够,技术水平不高

我国的大数据技术存在这样的问题:扩散不畅、水平不高、投入不够。我国大数据技术的发展模式,是互联网企业具备快速将国际先进的开源大数据技术整合到自身系统中的能力,并构建了单集群上万节点的大型系统,但仍然缺乏原创技术,对开源社区的贡献不足,因此对前沿技术路线的影响不大。我国需要进一步提高企业自主创新能力,研发属于我国的大数据核心技术,推动我国大数据的发展和应用,同时也有利于保障国家安全。

与此同时,我国大数据仍然处于割裂状态,很多单位之间的数据关联、共享、价值、集聚的挖掘深度还不够,在数据计算、可视化、结果呈现等方面仍然存在技术难题。而且由于本土开源社区等产业组织发育滞后,导致国内领先企业在大数据方面的技术创新也难以向社会进行扩散。目前,我国对于大数据研究和发展方面的方向不明确,投入也远远不够,这是推动我国大数据发展的主要瓶颈之一。

因此,要突破我国大数据关键技术,避免在未来大数据技术方面我国受制于人。

2.数据中心盲目建设,数据质量不高

大数据发展的前提是丰富的高质量数据资源。近几年在互联网产业及金融、电信信息化快速发展的带动下,我国数据资源总量有了快速增长,已达到全球的13%,但其他行业受信息化水平制约,数据储量仍然不丰富。已有数据资源还存在准确性、完整性、标准化低,利用价值不高的现象。

在国内对于大数据的相关理论和概念呈现追赶潮流之势,而对于大数据的真正认知还不够明确、清晰。从我国大数据中心的大批量建设中就可以看出,对大数据发展存在盲目性。不仅仅是一、二线城市,甚至三线、四线城市也纷纷表达了对大数据中心的建设热情,重金下注,这不仅给地方和企业带来了沉重的负担,数据中心作为能耗大户,还造成了全社会能源的巨大浪费。在目前,中国的数据中心平均PUE值在2.2-3.0之间,而实际能耗可能远远高于这一数字。对于云计算数据中心的建设,避免重复建设,应该统筹需要,使数据中心行业发展更具竞争力。更加健康。

3. 在数据安全方面面临重大挑战

在大数据时代,数据安全也同样面临重大挑战。大数据发展的趋势往往和设计新的信息收集设备、加大信息开放度,以及为海量数据的庞大存续和分析需求提供支持的云计算等形影不离。带来的副作用是IT基础架构将变得越来越外向型和一体化,对知识产权和数据安全构成更大风险。尤其是我国大数据核心基础设施的根在美国,所以容易遭到山姆大叔的窥探,因此使我国的国家安全遭受严重威胁。

2014年初,爆出美国大规模入侵华为服务器的消息,针对无线路由器等上网设备所造成的重大安全漏洞,可导致用户被“终身监视”的严重后果。

因此,要抓紧时间出台国家信息安全战略,以大数据为重点,构建网络安全保障体系,以此保障我国的国家安全。

4. 数据公开和个人隐私权等相关法律制度的缺失

目前,中国已经出台了一批法律、法规、司法解释等规范性文件,形成了国家层面立法、国务院行政法规、部门规章和地方性法规三个层次、覆盖电子商务、网络安全、网络知识产权、个人信息保护等领域的网络法律体系。但是,还应该看到法律治理体系尚有不健全之处。

在大数据环境下,关于信息主权的界定和网络用户隐私的保护将对数字经济的发展和国家安全创造良好环境。目前我国关于网络用户隐私保护的问题在相关法律中有所涉及。在大数据环境下,这些法律条款在用户隐私保护方面虽然可以起到一定作用,但还远远不够,目前我国并没有制定关于网络用户隐私安全的单行法律,这是我国大数据发展的一个重要制约因素。

数据增值的关键在于整合,但自由整合的前提是数据开放。在大数据时代,开放数据的意义不仅仅是满足公民的知情权,更在于让大数据时代最重要的生活数据、生产资料自由的流动起来,全面、准确地应用起来,以此保障我国国家安全、推动我国经济社会经济增长。虽然我国已经制订了《信息公开条例》,政府信息公开也有了一定的进展,我国企业、政府和行业信息化系统建设中受到各种因素制约,形成了众多“信息孤岛”,数据开放深度和广度严重滞后。

5. 大数据人才的缺失

随着大数据的迅速发展,对大数据相关人才的需求也越来越强烈。正如《哈佛商业评论》所言:“数据科学家将成为21世纪最性感的职业”。 数据科学家是复合型高端人才,其是采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师。数据科学家除了要有怀疑精神和好奇心以外,还应该具备技术能力、分析能力,以及合作和沟通能力。麦肯锡预计,到2018年,仅在美国市场,数据科学家人才缺口就将达到14-19万,而相关方面的管理人才缺口将达到150万。人才短缺也是制约我国大数据产业发展的重要因素。

三. 我国在大数据发展战略上的建议

总的来说,我国大数据产业在技术层面受制于人,因此国家安全存在着隐患;从大数据产业发展层面来看,核心技术受制于人,在国际竞争中必然处于劣势,并伴随严重风险,带动国民经济的发展更是无从谈起。

因此,对于大数据这一以技术为支撑和立足的领域,首先要做的就是以政府为主导进行技术创新,积极鼓励企业参与大数据核心技术的研发,做到产、学、研的有机结合,这才能真正发挥大数据的作用。

1.我国大数据发展的路线图

2.我国大数据发展战略

第一,发展大数据,要以技术先行

在核心技术层面:强化政府引领,鼓励高校、企业、科研机构共同参与大数据的技术创新。通过搭建稳定安全的数据收集存储平台、利用云计算技术提高大数据的管理与运用效率,提高数据分析;支持数据审计、完整性验证、数据销毁、数据加解密等安全技术研发及应用。

 

加强核心基础设施建设能力:因为我国大数据核心基础设施的根在美国,所以容易遭到山姆大叔的窥探,因此使我国的国家安全遭受严重威胁。所以要加强核心基础设施能力建设,从根源上降低大数据对国家安全的威胁。

和云计算产业协同合作,将成为大数据基础设施建设的重点,推进云计算平台和数据中心的合理建设与规划;加强产学研结合,鼓励企业参与平台、网络设施的研究、建设、投资。

重视和加强人才的培养。人才是大数据发展基本保障之一,据麦肯锡报告显示,美国大数据人才缺口到2018年将达到150万,在我国大数据的专业人才更是严重缺乏。因此,我国应在国家科研机构、高等院校建立大数据人才培养机制,国家资助或成立专项基金以此支持大数据在关键技术上的研究。

通过建立大数据技术创新的产学研协同创新平台,在一批大数据技术上进行攻克,形成集海量数据的搜集、存储、管理、分析、挖掘和运用于一体,拥有自主知识产权的技术支撑体系。从而通过在技术上的创新,提高我国大数据在国际上的竞争力,从而带动产业的发展成熟,进一步促进经济发展;提升国家网络空间安全的防护能力,使大数据的技术成果为民所用,提升国家公共服务的水平。

第二,发展大数据,必须有制度保障

目前,我国在大数据相关层面的立法比较滞后,标准不完善,导致大数据的生产、共享和利用处于无标准可遵循、无法可依的混乱状态,因此,需要从国家层面建立完善健全的标准和法规。

从数据的开放与共享和隐私保护来看,应该完善数据开放标准,加强大数据标准体系建设,建立涵盖各个领域、不断动态更新、面向不同类型的大数据建设标准,为实现各级各类信息系统的信息互通、资源共享、网络互连奠定数据基础;

第三,发展大数据,必须要多方合作协同发展

在消费市场领域:以企业为主体,充分发挥市场作用,政府予以扶持和监督,激励大数据企业的创新、商业模式的探索以及技术成果转化应用,形成全面的大数据产业体系,以此提升大数据产业在国际中的竞争力。网络舆情治理:构建网络舆情治理体系,以技术手段保障数据源的准确性、分析的科学性、监测的及时性,为舆情治理提供基本保障,建立完善的网络舆情监测预警体系,建立完备的网路舆情研判的标准体系。

在公共服务领域:着力开展典型应用示范,选取食品安全、公共安全、终身教育、医疗卫生、科技服务、终身教育等惠及民生的关键领域,领先开展大数据服务。以点带面,建立健全大数据公共服务平台体系,提升大数据的覆盖面和应用水平。

在国家安全领域:进行数据公开与共享,保障商业秘密、国家安全和个人隐私,正向有序公开、反向彻底透明、横向高效互联的数据公开与共享机制;网络安全审查机制:在宏观战略和微观技术两方面分别采取不同措施。对于进入政府机构、电力、金融、交通等重要领域的产品,需要建立“黑名单”制,不仅对技术也对企业背景进行审查,从而保障国家信息安全;而对于在市面流通的信息技术产品,需进行“白名单”强制认证,只有符合安全标准的产品才能入市。这种审查只是一种技术评估,普通用户的利益不会因此受到影响。基础设施平台建设:加强云计算安全研究,保障云安全;加强基础设施建设,从根本上保障安全;推动数据交换过程中的数据来源追溯和安全保护;

  在大数据领域,我国需要做的还有很多,这将是一个巨大的挑战,相信在未来,我们将会是一个以大数据为主的国家,未来,是一个以大数据为主的天下

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